В рамках работ по созданию и развитию интеллектуальной транспортной системы Волгоградской и Волжской агломерации в регионе развивают технологии искусственного интеллекта в сфере обеспечения безопасности дорожного движения. На сегодняшний день на основных дорогах и перекрестках агломераций установлено 869 камер видеонаблюдения, а видеопоток со 190 из них анализируется модулем «Система видеоаналитики улично-дорожной сети с применением технологии машинного обучения».
Как сообщает пресс-служба областного комитета информационных технологий, система разработана на основе нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения, способной одинаково эффективно работать с изображениями с различных камер и имеющей гибкие настройки и широкие возможности для расширения функционала и перечня детектируемых событий. В числе задач, которые решают сервисы системы, распознавание государственных номеров, детекция ДТП и фактов нарушения ПДД, множественная детекция и классификация ТС и другие.
Отмечается, что функционал системы реализован с применением двух моделей нейронных сетей, которые способны одновременно обрабатывать разноплановые видеопотоки, получаемые с камер видеонаблюдения, фотовидеофиксации, детекторов транспортного потока.
Как сообщает пресс-служба областного комитета информационных технологий, система разработана на основе нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения, способной одинаково эффективно работать с изображениями с различных камер и имеющей гибкие настройки и широкие возможности для расширения функционала и перечня детектируемых событий. В числе задач, которые решают сервисы системы, распознавание государственных номеров, детекция ДТП и фактов нарушения ПДД, множественная детекция и классификация ТС и другие.
Отмечается, что функционал системы реализован с применением двух моделей нейронных сетей, которые способны одновременно обрабатывать разноплановые видеопотоки, получаемые с камер видеонаблюдения, фотовидеофиксации, детекторов транспортного потока.
Источник фото: pxhere.com.
